#338 – En svensk AI-plattform

Nyligen lanserades en svensk AI-plattform som ger företag och offentlig sektor tillgång till ledande AI-modeller i en gemensam, säker och kontrollerad miljö.  Mannen bakom den är Errol Norlum, Chief Data & AI Officer (Advania) så IT-säkerhetspodden tog en titt på det hela.

Det finns en uppsjö olika AI-modeller – stora komersiella, små nischade och vissa open source. Till detta en nyfiken organisation som ”vill ha AI” och samtidigt oroar man sig för EU:s olika regelverk. Hur ska man ta sig igenom den här djungeln? Kan man behålla informationen i Sverige? Kan man få AI-suvuränitet?

Mattias Jadesköld och Erik Zalitis tar AI-diskussionen på en ny nivå tillsammans med Errol. Här finns nämligen möjlighet att göra riktigt smarta steg att ta i sin AI-resa. Och samtidigt efterfölja regelverken, erbjuda moderna saker till sina medarbetare och skapa nyttja på riktigt.

Detta avsnitt av IT-säkerhetspodden görs i samarbete med Advania.

Inspelat: 2026-09-23 (publicerat 2026-09-27)
Deltagare: Mattias Jadesköld, Erik Zalitis och Errol Norlum.
Texten skrevs och sammanställdes av Erik Zalitis.

Medan du lyssnar – AI-plattform

Vi har pratat om det ett antal gånger redan: att AI-genererad kod mångdubblas när mängder av programmerare har lärt sig hur lätt det är att skapa lösningar, applikationer och scripts. Visst fungerar det ofta, men kvalitén på koden varierar och säkerhetsproblemen får man inte underskatta. Sen har vi diskussionen om AI-suveränitet. Denna handlar om att alla stora datacenter för AI ligger utanför Europeisk jurisdiktion. Exakt var ett sådant datacenter ligger har ingen betydelse för EU, då det är det land där företaget har sitt huvudsäte som bestämmer om landet får läsa ut kundernas data. Och Advania har en intressant lösning som de erbjuder för att på ett säkert sätt se till att koden inte kan hamna där beställaren inte har full kontroll över den. Jag och Mattias åkte till Advanias kontor i Stockholm och hamnade i en webinarstudio, vilket gör att ljudet låter bättre än normalt när vi är ute och möter företag, organisationer och specialister. Errol och vi hade en informell och mycket trevlig diskussion där vi givetvis också kom in på mer filosofiska frågor om AI och naturligtvis hur vi måste balansera uppfinnandet med regleringarna för att få en framtid vi faktiskt kontrollerar.

Här är transkriptionen av avsnittet

Mattias Jadesköld (00:08.974)
AI-området växer så det knakar. Den fyller våra nyhetsflöden och används frekvent dagligen. Det kan vara svårt att hänga med i svängarna och risken finns att man tappar kontrollen.

Erik Zalitis (00:19.854)
Ja, och här kan ett alternativ vara att man tittar på vad som händer i Sverige. Kan vi uppnå AI-suveränitet eller åtminstone ha en större kontroll över skyddsvärd information?

Mattias Jadesköld (00:35.086)
Spännande. Det är funderingen och för vi tillsammans med Errol Norlum på Advania. Och vi som utgör duen bakom it-säkerhetspodden är ju vanligtvis, jag och Mattias Jadesköld och Erik Zalitis.

Erik Zalitis (00:46.83)
”Vanligtvis” ?, vi är konstanten i ekvationen.

Mattias Jadesköld (00:51.374)
Välkommen här.

Errol Norlum (00:52.526)
Tack så mycket.

Mattias Jadesköld (00:54.222)
Ja, vi sitter här i studion här hos Advania här i Stockholm. Känns ju bra.

Du men du till vardags så jobbar du som Chief Data AI Officer. Vad gör en sådan om dagen egentligen?

Errol Norlum (01:10.222)
inte lika mycket teknik som jag skulle vilja jobba med. Men mitt ansvar handlar ju väldigt mycket om att driva AI-satsningen hos Advania. det är högt och lågt. tror att det jag älskar att göra är att träffa kunder och lyssna på deras problem. Prata mycket om AI och sen säkerställa att våra team bygger de sakerna som våra kunder behöver.

Mattias Jadesköld (01:33.038)
Just det.

AI-assisterad utveckling – kan man få både kvalité och hastighet?

Erik Zalitis (01:33.646)
Det är intressant. finns mycket att diskutera. AI är alla pratar om just nu. Men hur överkommer man problem med AI när gäller programmering? Hur får man hastighet och kvalitet?

Errol Norlum (01:46.19)
Det är väl 10 miljoners frågan. Onekligen går utvecklingen väldigt snabbt. Vi har sett på de senaste åren hur kvaliteten på koden som kommer från AI har blivit bättre. Jag är ju en stark förespråkare att man ska använda AI. Däremot tycker jag man ska använda AI på rätt sätt. Vi äger fortfarande ansvaret för det som kommer ut från AI. Om vi som har jobbat som tekniker, programmerare inom it-industrin helt plötsligt delegerar allt ansvaret.

Vem äger risken? Vem äger kvalitetskontrollen? Vem äger allt det som AI:n genererar?

Erik Zalitis (02:22.35)
Jag har lekt lite grann med tanken att sätta upp Claude i VS Code, sätta den på Fable 5.1, skru upp den till Max, eller vad heter den här, Planning Mode, och så skriva någonting i ”Make something cool and don’t screw it up”. Jag vill se vad den tänker, vad den kommer att skapa.

Errol Norlum (02:40.302)
Då gör jag det första du ska visa det för.

Mattias Jadesköld (02:42.222)
Ja, det det.

Erik Zalitis (02:43.214)
Jag ska sätta ut det på internet, jag bara säger det.

Mattias Jadesköld (02:45.294)
Men Errol, du har jobbat med AI i några år egentligen. Hur tycker du om området har utvecklats de senaste tiden?

Errol Norlum (02:51.822)
Några år så kan vi vara med precis så 20 år. För 20 år sen så var jag fortfarande i skolan, var på väg att ta examen. Fick ett jobb på Nordea som ansvarig för att sätta upp det nya bedrägerisystemet. I början så var det egentligen bara regelbaserat, det kanske man inte kan säga är AI. Men ganska snabbt så insåg jag att.

Hur Errol började sin karriär – mannen som såg brottslingarnas mönster

Mattias Jadesköld (02:57.481)
Okej, hur började det då för 20 år?

Errol Norlum (03:16.206)
Det här går att göra bättre. Och som nyexad, jätteambitiös, så skrev jag min första prediktiva algoritm för att upptäcka bedrägerier. den överträffade förväntningarna kan man väl säga. Okej. Drog ner bedrägerierna med 30 procent över en natt.

Erik Zalitis (03:31.822)
Så hur förutsäger man bedrägerier? Vad är det som är det typiska mönstret här?

Errol Norlum (03:37.166)
Det typiska mönster på den tiden var en liten transaktion för att testa det fungerar och sen en stor direkt efter. Det är absolut lättast.

Erik Zalitis (03:46.094)
Det är fascinerande att mönstren är så uppenbara. När de börjar titta på prostitution på massageställen, då tittar de på en liten transaktion och sedan 3000 spänn direkt efter. är också sådana här mönster.

Errol Norlum (04:00.846)
Och samma sak i vissa länder så visste vi att vilka ställen det var som faktiskt lurade sina kunder. Vi kunde se att kortet drogs vid något tillfälle. Oftast så blev det rapporterat stulet och sen så kom jättestora transaktioner genom clearingen senare.

Erik Zalitis (04:16.366)
Ja just det, nämligen det är intressant.

AI fanns innan det ens var känt för folk

Mattias Jadesköld (04:18.414)
Jaha, så det var liksom begynnelsen för dig då med AI. Men det kallas ju inte riktigt för AI då, eller vad ska man säga?

Errol Norlum (04:24.782)
AI har funnits ganska länge som forskningsområde. Då pratade vi mer om analytics, predictive analytics och den typen av områden. Men det har utvecklats något enormt. Idag pratar väl alla om AI. Jag skulle säga att jag jobbade 20 år och sen så har mitt jobb förändrat sig väldigt mycket på de 20.

Mattias Jadesköld (04:42.766)
Ja, precis. Vi ska ta en titt på den här plattformen som du står bakom, den där kollegorna som kallar för allt till Advania, eller AI layerTechnology. Varför har ni skapat en sån?

Errol Norlum (04:57.006)
Bra fråga. Vi ska dra bakgrunden lite. Jag gillar att lösa problem. var därför jag blev data scientist redan 2014. Det var problemlösning. är samma sak med kodning. Vi löser problem. bygger saker. Jag startade ett bolag. Jag hade varit AI-chef på HM ett par år. Nu ska jag starta ett eget bolag. Jag startade ett bolag som hette The AI Framework. Vi var ute och byggde saker. Så började marknaden förändra sig. Vi träffade Advania.

Mattias Jadesköld (05:00.11)
Ja

Errol Norlum (05:25.87)
De köpte upp bolaget. Så sen första juli 2025 så är vi en del av Advania nu. Det första jag gjorde när jag kom in till Advania, och det här gillar jag verkligen med Advania, var: ”lyssna på kunderna”. Så jag åkte runt, jag och de som var i min team och träffade jättemycket kunder. Säkert 100 plus kunder och frågade, vad gör ni? Varför använder ni inte AI? Hur använder ni AI? Vad är problemen? Vad är riskerna?

Vi landade någon gång i början av året där vi insåg att AI har nått en nivå när det är väldigt bra. Företag ser produktivitetsvinster men det tar inte fart. Då var det så varför tar det inte fart? Jo, vi identifierade ett par stycken vad vi kallar felområden. Det ena var som vi säger på engelska, ”compliance paralysis”. Vi säger engelska för det låter bättre. Compliance paralysis.

Erik Zalitis (06:19.246)
Man blir paralyserad och försöker följa reglementen och regler, eller då?

EU och dess reglering mot USA och dess okontrollerade innovation

Errol Norlum (06:23.342)
Exakt! pratar ju ”USA innovates, China imitates, and European Union regulates”.

Erik Zalitis (06:29.934)
Det är ”imitates”-bitten hade jag inte hört.

Mattias Jadesköld (06:33.486)
Ja, det är klassiskt.

Errol Norlum (06:34.83)
Vi är i EU. Sverige har också en lång tradition med liksom, vi hade ju PUL innan GDPR, vi har väldigt hårda sekretesslagar, vi värnar om personuppgifter, men med EU och hela maskinen, det är komplext. Det inte bara att gasa och köra, för vi bryter mot mycket lagare regler. Så många av våra kunder, de sa ju, låter bra, men. Och sen så hände ingenting. Så det var en de här stora grejerna vi såg. Sen så såg vi ju

Mattias Jadesköld (07:00.878)
Man orkar liksom inte sätta sig in i regelverken och sådana saker, så då vill man heller att vi väntar eller… Ja, just det, precis.

Errol Norlum (07:05.582)
Vadå? ”Better safe than sorry”. finns många av våra kunder inom reglerad industri, offentlig sektor. De nosar lite på det. De kan skaffa Microsoft Copilot och göra några prompter men får absolut inte släppa upp någon form av känslig data. Så det tar stopp, det tar inte fart. Det är ju ett problem för konkurrenskraften i Sverige tycker jag. Vi måste göra det lätt att göra rätt.

Mattias Jadesköld (07:21.838)
Nej, det stort.

Suveränitet som tjänst, är det framtiden?

Erik Zalitis (07:29.23)
En tanke är att om du använder ett AI då skickar du faktiskt data till amerikanska datacenter mer garanterat än inte eller ännu mer intressant Kina i framtiden. Då tänker man så här EU är väldigt mycket för suveränitet. Det är lite det vi kommer till.

Errol Norlum (07:46.318)
Det är ju huvudet på spiken. Det det som ofta sätter den här gränsen. Oavsett om du skickar det inom Europa är det en amerikansk ägare. exempel alla stora hyperscalers och månleverantörer. ägs ju av amerikanska bolag och ägare och finns på börser. Då lyder de under Cloud Act. Där de kan gå in och plocka data om det finns en brottsmistanke. Även fast de har operations i Europa.

Mattias Jadesköld (08:09.55)
Sätt.

Errol Norlum (08:09.966)
Eller så skickar du direkt till Anthropic eller OpenAI eller någon annan leverantör som är utom europeisk. Det är där Compliance Paralysis oftast slår till. Så det är dels regelverket vad får jag göra men också risken som man är villig att acceptera som bolag.

Mattias Jadesköld (08:24.814)
Nej, det stort.

Erik Zalitis (08:25.71)
Skulle man kunna gissa, är det rimligt att tro att någon de här företagen skulle kunna sno din data?

Errol Norlum (08:32.654)
Det är jättesvårt att säga. Risken finns ju alltid där. Vi pratar ju om Kina till exempel. Det finns ju flera case där de varit inne och snott. Det bara för att vi inte har läst om det än så länge så det kanske händer. Vi sett saker om NSA, hur de lyssnar in på saker. Jag vet inte men risken finns där.

Erik Zalitis (08:51.886)
Ja, det är en bra fråga om hur farligt det är. För titta på hur Japan funkar efter att de blev fria från USA på 50-talet. Då åkte de till alla möjliga västländer och bara skulle göra lite efterforskningar. Sen kopierade de allt. Teleapparater, brödrostar, ”you name it”. Och de var jättedålig kvalitet.

Errol Norlum (09:09.806)
Vad händer om du skickar iväg alla dina ritningar till USA på känsliga saker eller alla dina bolagsiffror innan du har levererat din årsrapport eller dina interna styr och strategidokument och sen så sitter någon där och lyssnar. Risken finns men vi vet inte.

Erik Zalitis (09:24.654)
Och sen är problemet att Japan senare blev en av de bästa elektronikländerna i världen. kunde allt. Och idag är det väl så. Kina kan gå samma väg. Kina kan bli det nya islandet som tar över.

Errol Norlum (09:36.59)
Onetligen så det här med kontroll märkte vi viktigt compliance paralysis.

Mattias Jadesköld (09:40.59)
Ja, och hur stäviga man delar dem, ska säga.

Erik Zalitis (09:40.782)
Vad det

Errol Norlum (09:43.502)
Ja men jag kommer till det. Allt var ju första frågan. Det andra vi såg, var något vi kallade Shadow AI. Vi såg att i många av de bolagen som vi jobbade med, så anställda tyckte om AI. De fortsatte att använda verktyg, en fast de inte fick. Och det blev ju en stor säkerhetsrisk för företag. Laddar upp saker i chat-GPT för att du inte orkar läsa ett juridiskt dokument på en merger and acquisition på 400 sidor.

Det som att du ger bort den datan och inte har kontroll över den. Studier visar på att 30-40%, upp till 50 % i vissa bolag, Shadow AI.

Mattias Jadesköld (10:24.238)
Ja precis, så man har sin Claude eller ChatGPT på tv-sidan av.

Errol Norlum (10:29.038)
Så vi matade in saker där. Sen såg vi det här med förmågor. Att när vi bygger beroenden mot externa leverantörer och sen så händer någonting på den geopolitiska marknaden. Trump går in och säger nej, ingen i världen får använda Fable 5. Vad händer om det läggs på en skatt på de här sakerna? En tull på 100 % på digitala tjänster? Vad händer om vi bygger ett beroende på ett helt bolag? Vi måste ha tillgång till förmågor lokalt, vad många företag sa.

Måste vi lita på datacenter utanför Europa?

Erik Zalitis (10:57.294)
Jag tycker att kommer tillbaka till det ganska mycket just nu i hela EU. Det är bara AI, allting. Ska vi verkligen ha mejlen för europeiska myndigheter i USA eller Kina eller vilket land som helst utanför. Så det ligger i tiden på något sätt. Framförallt det lägger ju lite grann tryck på andelleverantörer. blir ju en form av konkurrens. Du forserar konkurrens och jag tror inte det är dåligt.

Errol Norlum (11:15.95)
Aa, exakt.

Konkurrens är ju bra. är så vi säkerställer att man konkurrenskraftig och levererar bra tjänster. Det var ju någonting vi såg också hos kunder. Och sen sista vi såg var att kostnaderna för de här sakerna började att skena. Och när vi pratar om skenade kostnader, de stora leverantörerna hade väldigt länge gjort rabatter.

När vi signade upp oss på ChatGPT eller Klod, var ganska billigt i början och vi gasade ju på. Och sen så blev det någon timeout för att de hade för mycket usage och sådana saker. Nu sakta men säkert så ser vi att de börjar slå på kostnaderna. De rabatterar inte längre vår konsumtion.

Erik Zalitis (11:58.926)
Det är väl för att de kan inte tjäna pengar på det sättet. hela är ju att investerarna pumpat in pengar vilket innebär du har fått någonting gratis som inte är värt det. Kort sidebar om jag får. Jag hittade ett sätt att skripta så jag kunde säga till Chet GPT att ta 800 radioinslag som jag gjort förr i tiden och transkribera dem. Det gjorde den gratis. Idag skulle inte det vara möjligt. Men jag har transkriberingarna kvar.

Errol Norlum (12:23.694)
Och eftersom det är på svenska så kan du göra egentligen till en väldigt låg kostnad. Vi har ju svenska modeller som gör exakt de sakerna. Till exempel Kungliga bibliotekets Whisper. Den slår OpenAI modeller i svensk transkribering. det finns ju förmågor. De är bara inte lika kända.

Erik Zalitis (12:41.774)
Nej det sant, jag tänkte att jag fick det gratis. Den fick stå och gå ungefär två dygn. Och sen hade jag 800 SRT-filer och då bara ja tack.

Errol Norlum (12:49.422)
Ja, det är ju perfekt. Det var ju så de huckade oss i början. Och nu helt plötsligt så sitter vi där och räkningen börjar komma.

Erik Zalitis (12:57.134)
tror att det här har en viktig grej för det är att vi har någon form av situation. Det är du säger, det huck down. Du blir liksom beroende av det. Jag ser det som om man säger ett engelskt ord, wind of opportunity. Nu kan vi bygga klart alla kodbaser och fixa grejerna. det blir dyrare så får vi försöka vara smartare med utvecklingen och inte bara ta vår tekniska skuld och beta av den.

”100 applikationer – ingen av dem fungerar”

Errol Norlum (13:18.638)
Ja, och jag skulle nästan vilja utmana dig där lite också. För när det är dyrt, då är man mer medveten om vad man gör. Och när det är billigt och inte kostar något, då slar vi. Ja, exakt. Du bara slänger in sakerna. Och det är väl lite det som vi såg. Vi var ute hos kunder och de byggde saker hejligt. Och sen som vi kom på posten, nu har vi byggt 100 applikationer här, vad gör vi nu?

Erik Zalitis (13:43.822)
100 applikationer, ingen av dem funkar.

Errol Norlum (13:46.286)
Ja, exakt. Och nu vill jag göra en feature, men han som byggde den här, han har slutat och vi ingen dokumentation, vi inga processer. Han visste inte vad Git var och… Vad gör ni med det? Nej, vad är det för någonting?

Mattias Jadesköld (13:59.982)
också vara positivt också i sociala medier så det är mycket sådana här skräv… …AI-genererade filmer och bilder och sånt. kanske bör minska med sånt också när det börjar kosta mer.

Errol Norlum (14:07.374)
Vi får väl hoppas.

Erik Zalitis (14:08.494)
ju muskelbyggande katter som springer runt, va? Nej, jag tror inte, det är inte mänsklighetens ”peak of something”.

Errol Norlum (14:17.71)
Jag gillar ändå alla AI-genererade poster på LinkedIn och sociala medier och häftiga historier. Det här vi vill skruva upp priset.

Advanias plattform – hur det hela började

Mattias Jadesköld (14:27.406)
Nu ska försöka förhålla oss till manuset så här lite. Den här svenska plattformen då. De här problemen som du diskuterade här med. Hur…

Errol Norlum (14:37.358)
Så vi satte oss ner och det var egentligen ganska enhälligt när vi satt i början av året. Alla som hade varit runt och träffat kunder och försökt hjälpa dem. Vi insåg att här är ett problem. Vi behöver säkerställa att vi bygger upp lokala förmågor. Vi behöver säkerställa att känslig data behandlas på rätt sätt. Vi behöver säkerställa att man får kontroll över kostnaderna. Men vi måste också säkerställa att man har tillgång till rätt AI-modell.

vid rätt arbetslast. Så vi byggde Advania Alt. Det lättaste sättet att beskriva Advania Alt är som att det är en säker router. Tänk en API Gateway där du kan analysera. Så när du skickar in en request till den här API routern, då går den igenom och scannar den så att vi har både deterministiska regler, men vi har också AI som är probabilistiska, som analyserar och tittar vad det här för arbetslast som kommer in. Sen kollas det mot en policy.

Företaget har en policy som säger att interna siffror får bara gå till de absolut dedikerade GPU-erna, känsliga laster. Då routar vi det dit. Är det så att det här är halvkänslig data som inte gör så mycket om vi delar med andra, då går det till delade kluster. Är det så att det är öppen publik data enligt policy som du får använda klod och liknande, då routas det dit. Och så lägger vi på ett säkerhetslager på hela den processen så att vi kan säkerställa

Att känslig data processeras på rätt ställe. är egentligen grundtanken med allt. En säker router. Nu gjorde jag det väldigt enkelt.

Mattias Jadesköld (16:14.03)
Precis, men det betyder då att man inte konkurrerar med Anthropix och sådana här saker utan lägger på ett extra lager på det kan man säga. Exakt.

Errol Norlum (16:23.086)
Vi ser flera olika användningsskall. Det ena är till exempel för företag som bara vill ha en pass-through genom en säker scanner. Kan vi skicka saker till Antropic? Absolut. Du kan använda allt för de sakerna. Men också ett sätt att behålla hela den här compliance-delen. Så vad vi gör är att vi loggar och dokumenterar och skapar audit logs på allting som faktiskt går igenom. Så att kunderna kan få en full observabilitet över allt som händer.

Sen säkerställer vi att vi kan allokera både kostnader och usage till individuella användare och till olika projekt.

Mattias Jadesköld (16:55.694)
Ja, okej. Men det här som du var inne på när du pratade med olika företag och många står liksom där att man inte vågar komma igång med AI idag.

Errol Norlum (17:05.806)
Vår devis, jag nämner det en gång till det, är lätt att göra rätt. Och mycket det här handlar dels om hur är mognadsgraden. Oftast brukar jag säga, men är ni så pass omogna som organisation att ni inte ens vågar använda AI? Ja, men då måste vi hjälpa kunderna att komma igång och utbilda. För det här är ju en utbildningsdel som jag ser det. Men sen när de tar första steget och börjar använda AI på riktigt, ja, men då måste de ju vara väldigt bekväma med att deras data inte läcker.

I väg att de kan experimentera och få ut riktigt affärsvärde. För riktigt affärsvärde utöver kanske programmering som du kan bygga och få applikationer. Det kommer ju när du kontextualiserar datan eller modellerna med din data. att om du ställer en fråga, du är ett byggbolag och så säger du, jag vill veta vad min årsrapport var från förra året. Då kan AI lösa det för det är ju publikt data.

Jag vill veta vad min redovisning från förra månaden Då kan AI inte lösa det, för den har inte tillgång till den datan om du ger det. Det här vi vill hjälpa företag att känna sig trygga i att kunna använda sin känsliga data utan att den läcker iväg utöver det som de har tillåtit enligt policy.

Mattias Jadesköld (18:21.838)
Just det. om polisen är att du får använda månadsrapporten, är klåd, då är det okej.

Errol Norlum (18:27.31)
Ja men det är en riskavvägning som varje företag måste göra själva. Advania kan inte gå in och säga ni får inte. Nej det här är ju företag, privata företag eller publiksektorn. De sätter ju sin egna riktlinjer och guidelines. Men vi ger dem verktygen att kunna följa den typen av riktlinjer.

Mattias Jadesköld (18:44.91)
Och den här att man är oro för regulatoriska regelverk, om det är A-jakt, GDPR och allt vad det är för någonting därför. Hur navigerar man inte det då?

Errol Norlum (18:53.518)
Vi bygger ju in det. Vår syn är att både policies, regler och lagar ska inte leva i ett dokument. Det ska såklart finnas i ett dokument också, men det ska vara inbyggt i arkitekturen. Så vi ser ju till att de är compliant med GDPR, det finns right to erasure, det finns dokumentation, att personuppgifter behandlas på rätt sätt, men också regel efter levnad enligt EU AI Act. Till exempel hur processerar du PII, vilka beslut tas.

Du kan logga och hantera det i linje med gällande lagstiftning.

Erik Zalitis (19:25.038)
Snabbgrej bara: ”PII” betyder alltså privat information.

Errol Norlum (19:28.046)
Privatnippen.

Mattias Jadesköld (19:29.518)
Jag är ingen boss i Fightmode, så att du… Ja, precis, just det.

Erik Zalitis (19:33.422)
Känsligt område, kanske man kan säga. Ja, precis det vad det menade.

Errol Norlum (19:35.342)
Tjajaja personuppgifter.

Mattias Jadesköld (19:40.398)
Och AI Active kanske folk är oroliga för egentligen. huvudsyftet med AI Active är att vi som använder AI ska använda det på fel sätt.

Errol Norlum (19:50.062)
Exakt. Där har EU tagit flera ståndpunkter där de har sagt att det är förbjudet till exempel att göra någon form av social scoring. Så de har ju kategoriserat många olika AI use case i olika kategorier. De olika kategorierna har olika krav på sig vad man måste vara compliant med. Och sen så finns det massa generella bestämmelser att du klassificera och kunna följa upp på dina AI use case och liknande.

Det gör det väldigt intressant för det blir en väldigt stor administrativa börda om du skapar 100 applikationer med AI. Som alla genererar någon form av AI. Du tar mycket beslut hela tiden och då måste du ha kontroll på de sakerna.

Mattias Jadesköld (20:29.582)
Just det. Vad är det för problem då? Om jag skapar upp en applikation jättesnabbt med AI och så funkar det tycker jag. Jättesnyggt lännsnitt och den här verkar göra det som den ska. Vad är det för problem med det då?

Errol Norlum (20:42.19)
Har du hört när? works on

Mattias Jadesköld (20:44.398)
Nej.

Erik Zalitis (20:46.318)
på internet eller vadå bara för du kör localhost.

Errol Norlum (20:48.782)
Det är väl lite det som är skämtet. Gör vi det i vår egna isolerade sandlådemiljö och vi släpper inte in någon annan där. Då funkar det för våra behov. Problemet är ju när du börjar bygga i företag beroenden mot olika applikationer. Då är vi helt plötsligt inne i applikationshantering, operations, drift och förvaltning. Det är ju de sakerna som kanske inte alltid är de roligaste för en glad utveckla att börja hugga tag i. Speciellt inte om du inte kan…

Erik Zalitis (21:02.638)
Vad just…

Errol Norlum (21:16.43)
och du kommer från ett annat håll som är affärssidan och så säger du gör den här appen till mig och sen så visar du en fritid och säger titta jag byggde här nu kan alla användare

Erik Zalitis (21:26.222)
ungefär för tio år men efter det så sänker du servern

Errol Norlum (21:29.006)
Ja, och sen så blir det den personen som måste göra feature development och hantering av alla användarkrav och liknande. Och det här blir ett problem för i liten skala så är inte det jättejobbigt. Du kan hantera ett par applikationer på det sättet. Men har du en IT-avdelning som är beredd att hantera dina hundratals med applikationer som börjar komma nu? Och hur säkerställer du att de är säkra? Hur säkerställer du att de faktiskt är uppe? Hur säkerställer du att det inte läcker iväg massa saker? Och det börjar ju bli ett problem.

Mattias Jadesköld (21:57.934)
Du sa ju det innan vi startade upp mikrofonerna här, att det aldrig alldeles varit så lätt att skapa någonting men det är mycket svårare

Erik Zalitis (22:05.582)
Underhåller nu

Errol Norlum (22:07.15)
Jag brukar alltid prata om 80-20-regeln. Det har aldrig varit så lätt att ta sig 80 % av vägen när du ska skapa en applikation. De sista 20 har aldrig varit så här svåra.

Erik Zalitis (22:11.598)
Jag har felet.

Erik Zalitis (22:19.342)
Det tycker jag var det bästa jag har hört på bra länge. den 80-20-regeln är känd. Det jag tänker på är det du pratar om. När du väl har byggt det så blir du ansvarig för det. Helt plötsligt så bombas hela din mail med att det här funkar inte. Du inte lägga till det här. Det slutar ju med att du sitter och promtar AIT. Då är du ju totalt beroende av det. Du kan inte göra någonting själv.

Errol Norlum (22:38.574)
Jag kan se eftersom jag älskar att koda själv. Jag spenderar mycket av min tid till att bygga applikationer och testa nya saker. Så jag byggde applikationer internt på Advani när jag kom hit. Jag att det här saknar jag. Jag behöver ha den här typen av översikt och jag behöver den här applikationen. Jag får fortfarande fråga om, kan du inte förbättra det här? Det här behöver uppdateras, det här behöver integreras. Och det tar ju tid.

Erik Zalitis (23:00.846)
Det där känner jag väl till. Jag blir en hel life cycle management system med POP och PowerShell. Den hade de igång tio år efter att jag hade slutat. Då fick jag komma in någon dag och rätta till och då var jag konsult på ett annat företag. Den funkar inte längre. Jag vet inte, det är intressant. Du blir aldrig av med det.

Mattias Jadesköld (23:23.79)
Men jag tänkte på det här, intressant det här med 80-20-reglerna, om vi ser att 20 %… Vad du menar att AI har gjort så att blir svårare med de sista 20 %-erna då? Varför det då?

Errol Norlum (23:31.31)
Ja, det skulle jag vilja påstå. För att det handlar om en annan typ av laster. ser mer och mer fokus på den här typen av användare som skapar applikationer. De gör inte stora system. Det klarar ju inte AI av. Du kan inte göra en jättestor plattform. Du kan försöka. Jag garanterar att det kommer bli väldigt mycket problem på vägen. Kanske om ett par år. ska inte säga inte. Det ofta små applikationer, små arbetslaster och det blir hela Gavrens och Compliance.

För när jag bygger applikation, jag gillar att automatisera och det är ju så vi ska jobba. Vi ska pusha koden, deployment, tester, pre-prod, prod och allting ska vara automatiserat. Det ska vara kontroll, monitoring. Det innebär ju att vi behöver nästan developer-plattformar med förutbestämda arbetsflöden. Vi behöver tänka annorlunda. Vad händer när vi pushar en applikation?

Om ingen använder den ska den ligga där och ta upp kapacitet och om vi växer från 10 till 100, okej vi kanske kan managera det men det kommer bli jobbigt. Men vad händer med tusen? Vad händer med 10 000? Alla integrationer mot existerande system som finns där. att det växer ju exponentiellt allt eftersom att användningen ökar nu också och den kontrollen är ju väldigt viktigt att ha.

Mattias Jadesköld (24:38.83)
Just det. Men det här man brukar ju ofta tänka sig som att nu när alltid så lätt att skapa och bygga saker och sådana saker att många kommer bli arbetslösa ungefär för att ajta över allting. Hur ser du på det då? Om det blir mer komplext?

Errol Norlum (24:51.566)
Jag tror personligen, jag gillar siffror. vet att World Economic Forum säger att kommer skapas 30 miljoner nya jobb. Det vi vet är att jobb är under förändring just nu. Kunskapsintensiva jobb förändras drastiskt med att vara i. Programmerar liknande behövs fortfarande men vi ser ju att det är svårare och svårare att ta sig in. Det är inte lika het arbetsmarknad längre. Jobben förändras. Jag brukar dra den här analogin med

I USA i början av 1900-talet så fanns det fem bilar och 30 hästar. 30 år senare så var det fem hästar och 30 bilar. Och det är väl det skiftet vi befinner oss i just nu.

Mattias Jadesköld (25:29.102)
Nåh…

Erik Zalitis (25:32.494)
Men det är gammalt, jag tänker på spinning in January på början av 1800-talet. Hela anledningen till vi har ordet sabotage kom från franska ordet för sabot, det betyder ju trädskor. Så de kastade in trädskor i den här automatiska spinningsmaskinen för att förstöra den. Det är intressant, finns det någon sabotagevinkel mot AI?

Mattias Jadesköld (25:54.51)
Kan man kasta in en trädskå i klod?

Errol Norlum (25:57.07)
Det finns ju ett visst motstånd fortfarande mot AI. Det är intressant för vi ser att är oftast de seniora och juniora idag som är mest AI savvy när det kommer till tech och programmering. De använder det. De har gjort det från day one. När du är tillräckligt senior då är det ju klart att du använder det. Jag kan ju bara verifiera. Det här går jättebra och så kan du kvalitetskolla. Junior är så nyhetsteknik. Det klart jag ska testa de här sakerna. Vi märker att det någonstans i mitt

inte en av senioritetskurvan som man använder inte lika mycket. Man är mer skeptisk. Men det börjar ju sakta försvinna märke också. Att det blir mer och mer accepterat. Det kommer från styrelser och ledning. Ni måste använda AI och det blir ett himla tryck på de här delarna. Vad i sabotaget är det? Det är svårt att säga. Man ber AI skriva dålig kod.

Erik Zalitis (26:46.51)
Jag vet ju att folk har försökt saboterar AI genom att se till att inmatningen blir skadad. Det vill säga den går ju in och scrapar. Och det finns i princip ett sätt att förgifta AI genom att ha förberedda bilder och texter som får en spinning i en loop. Det är den typen av sabotage. Jag tycker det är en intressant sidebar.

Errol Norlum (27:03.374)
Ja, ja… Det är väldigt intressant. Det finns motstånd. Men som människor är i grund och botten lite lata. När kommer nya saker är det jobbigt att lära sig nya saker. Det är mer den här resistansen jag ser. Inte för jag ska göra dåliga saker, men snarare nåt inventer här. Nej, men… Vi har våra arbetsprocesser. Vad jag brukar säga när jag ute och föreläser, titt som tätt…

Det gör att vi måste bli bekväma med att bli obekväma. För att det händer så mycket nytt just nu. Så att alla yrken påverkas. Och det största motståndet, eller största sabotaget, det är att man inte är förändringsbenägen. Ja, just det. Det är kanske det som är tränningsmantel.

Mattias Jadesköld (27:45.902)
Det är som träskon här då. Jag tänker också att normalt sett så är yrkesvaget att det krävs ju några hundår innan man går från nyexaminerad till junior och tills man blir riktigt skicklig på yrket. Programmerare kanske eller artdirektör man håller på att rita bilder och grejer sådana. Nu när man kan göra det här, hur ska man komma in på arbetsmarknaden om man är ung? Det känns som att svårt.

Erik Zalitis (27:49.39)
Det är politiska vinkaren så att säga.

Errol Norlum (28:14.734)
Ja, visst är det skulle vara arbetsmarknadsminister. Jag blir inte tillfrågad nu efter valet. Det är intressant fråga. Tittar man vad jag tror, jag ser ju att det är lättare och lättare att bygga saker. Lättare att bygga företag, lättare att bygga produkter, lättare att sätta tjänster och så. Jag tror väldigt mycket, och min förhoppning är ju att den unga generationen som kommer nu, som är väldigt AI savvy, det att de drivs mot entreprenörskap.

Mattias Jadesköld (28:19.438)
Ja,

Errol Norlum (28:44.206)
Och jag tror att det är där väldigt mycket vi kommer att en stor boom. ser ju redan det. Sverige är ju helt fantastiska på att skapa bolag och skala upp dem. Oavsett affärsvärde så vi duktiga på teknik. Min förhoppning är ju väldigt mycket att vi ser en större mängd entreprenörer. Vi kommer att se mindre bolag som klarar av att sälja saker. Vi kommer att se bolag som skalar upp och det ju där jag tror att nästa generation kommer få sina hundår. Att de lär sig den hårda vägen.

Mattias Jadesköld (29:11.118)
Det kanske blir tvärtom att det är de här som har långa stora företag med trögare processer. Det kanske de som får det stora stålbadet.

Errol Norlum (29:17.518)
Det är vajant.

Erik Zalitis (29:18.318)
ser ju egentligen när man tittar på den kommersiella marknaden av allting i att du börjar en ny marknad med en väldig massa små aktörer. 20 år senare har du tre stora förutom som äger och kontrollerar allt. Jag kan inte se hur det här skulle bli annorlunda.

Errol Norlum (29:31.822)
Nej, jag håller helt hållet med dig. tror att det här är en guldrush just nu inom AI-världen.

Erik Zalitis (29:39.086)
många som säljer spadar väldigt få som gräver. Vi har ju som gräver ja. Eller väldigt många som gräver ännu fler som säljer spadar. Eller hackor.

Mattias Jadesköld (29:48.814)
Jättebra Erik! Och sen är också lite med de här krigsrubrikerna som är nu också. Var och varannan ser man det här. Om tio år så kommer AI ha utplanat mänskligheten och sådana saker ser man ju då. Vad har du att tanka kring det?

Errol Norlum (29:53.614)
Ha en liten…

Errol Norlum (30:07.278)
Man ska alltid vara försiktig med de som uttalar sig och talar egen sak. Det vi ser just nu på marknaden är att USA har lätt innovationen och drivit väldigt mycket bra modeller, tagit stora kliv. Och så ser vi att Kina bara steppar upp och gör destillerade modeller. De tar deras modeller, kopierar input och output och skapar nya arkitekturer som levererar på i stort sett samma nivå och sedan ger de bort vikterna gratis.

Mattias Jadesköld (30:10.542)
Tja.

Mattias Jadesköld (30:34.35)
Var med oss med Destilead.

Errol Norlum (30:35.63)
Destillerade modeller är att du använder någon av de här frontiermodellerna och så skickar du in en prompt och så får du en output och sen så skapar du en modell av det. Det innebär att du behöver inte träna om en modell från grunden utan du kan skapa en helt ny modell. Du destillerar fram en ny modell med samma performance.

Erik Zalitis (30:51.47)
Det ser vi ju att amerikanska företag gör upp i sina egna modeller. Nästa modell har lärt köra en föregående. undrar, är det bra? Blir det bättre på det sättet? Eller blir inte liksom att felen förmerar sig?

Errol Norlum (31:01.87)
Du måste ju introducera ny data för annars så blir det ju den här confirmation loop. vill säga att du tränar på dina egna sanningar hela tiden och då blir du bara en ja-sägare. Så du måste ju introducera någonting nytt. Men att använda AI för att träna är ju ett bra sätt. det är en slippery slope till att det blir bara AI-slop.

Mattias Jadesköld (31:21.998)
Men kommer mänskligheten försvinna om tio år?

Errol Norlum (31:27.15)
Vi blir filosofiska. Jag brukar säga så I for one welcome our new overlords. Vad vet vi om framtiden? Rör vi oss snabbare än någonsin har rört oss? Ja. Kommer AI bli bättre? Ja. Kommer jobben se ut likadant? Nej. Vad innebär det för oss som mänsklighet om tio år? Jättesvårt att säga om.

Mattias Jadesköld (31:28.59)
Ja, det tycker jag.

Erik Zalitis (31:33.422)
Absolut.

Erik Zalitis (31:49.07)
Det handlar egentligen om att vi har sett en exponentiell utveckling av allting vi har från 1900-talet och framåt på ett sätt vi aldrig har sett förut. då är frågan om den rakt upp mot stratosfären eller in i närmsta bergvägg. Och det har väl inte att göra AI att göra mer än att fråga om att för ett antal år sen byggde vi kärnvapen, nu har vi biologiska stridsmedel. Jag oroar mig mer för vad människor konstruerar som skador och andra än AI, som jag egentligen ser som en fördel.

Errol Norlum (32:14.19)
Ja, jag håller med helt och hållet om det. Och AI tränas ju på mänsklig data. Så det är väl på ett sätt också en spegling av vår mänsklighet. Vi kommer väl att ha i håg de här Microsoft-chatbottena. Ja, just det. Som var de rasistiska och så blev de åstängda. Och så visade sig det att tränats på sådana här forumdata. Och där uttrycktes det inte så speciellt okej.

Mattias Jadesköld (32:35.054)
Nej, forum är ju så… Nej, precis. Det finns ju något som gör lite.

Errol Norlum (32:38.766)
Ja. Det var snällt sagt.

Erik Zalitis (32:39.662)
Ja jag till.

Mattias Jadesköld (32:42.894)
Det här med att AI är ju teknik förstås men också ganska verksamhetsnära på något sätt. Hur fungerar det med laget mellan verksamheten och AI-modellerna? Hur ska man tänka där?

Errol Norlum (32:53.902)
Ja, det en jättebra fråga. När vi utvecklar AI har vi inte ens bara pratat om att alla saker är byggt. Men när vi börjar bygga beroenden gentemot AI, återigen tillbaka till ett av mina favoritämnen, drift och förvaltning. Mitt andra är compliance och governance. Men drift och förvaltning. Om du bygger en applikation som använder en AI-modell, vad händer om du byter AI-modellen? Eller om din leveratör gör en discontinue på den AI-modellen?

Mycket av det här lagret emellan är till för att säkerställa operationell drift och regel efterlevnad. För mig när vi byggde Advania Alt var en missaknad i puslet. Att vi måste knyta ihop applikationen, ofta ser det som innovationsavdelning eller någon form av affärsida, driva framåt. Compliance avdelning, tech, uppköp, kommer efter sig och upp upp upp upp upp upp. Vi måste lösa allting här emellan och få det på plats. Sen kan vi börja använda AI.

Så lagret där emellan som vi byggde det är ju att vara ni allt. Det inte en slutanvändar applikation. Utan det är ett lager som ligger mellan dig och modellerna som säkerställer, compliance, regel efter levnad, skalbarhet, säkerhet, drift och förvaltning. Det har ju varit vårt fokus.

Mattias Jadesköld (34:09.23)
Om man som företag vill jobba med sin AI-strategi, hur kommer det in i bilden?

Errol Norlum (34:15.118)
Jag menar,

Mattias Jadesköld (34:16.942)
Do it!

Errol Norlum (34:18.926)
Nej, att jobba med sin AI-strategi. Jag har gjort säkert hundratals med AI-strategier. Och jag brukar säga att du ska inte ha en AI-strategi, du ska ha en företagsstrategi. Det är alltför många som säger nu ska vi göra AI. Jag vet inte hur många mötena jag gått in när ni säger, Arlo vi ska göra AI, har styrelsen bestämt. Vad menar ni? Vi ska göra AI.

Erik Zalitis (34:39.63)
var klassiska diskussionen om en lösning som letar efter ett problem.

Errol Norlum (34:43.277)
Och AI är inte svaret. Jag är ledsen att säga det, men AI är inte svaret. Det kan vara lösningen, men det inte svaret. Är det att ni vill spara pengar, vara effektivare, ha högre effektivitet, vilja ha bättre kundeupplevelser, vad är strategin långsiktigt och hur kan vi använda AI? Eller kanske inte behöver vi använda AI. Ibland räcker en if-else-klås bara för att skapa någon form av intelligens.

Erik Zalitis (35:08.174)
Det största skämtet jag har hört är ett skämt på riktigt, det hur gör du en kod för att tala om att det första tecknet är en stor bokstav? Det är en väldigt enkel kod att skriva, det fattar du själv. Eller du kan snöra upp ditt anrop till Claude på deras Fablet 5.1 och säga att du är en kapitaliseringsexpert och har jobbat många år med detta. Du talar om om det här är false eller true.

Errol Norlum (35:33.166)
Hade det varit en kamera hade man sett mitt huvud sjunga.

Mattias Jadesköld (35:36.75)
Men okej, man har en AI-strategi och då är bra att börja så att man jobbar mot sina mål. Om man bestämmer sig för att svaret kan bli AI, hur tar man in AI på ett ansvarsfullt sätt?

Errol Norlum (35:53.102)
Ett ansvarsfullt sätt handlar det om göra alla hygienfaktorer. Det handlar om att din policy på plats och dina etiska riktlinjer. Jag brukar säga, återuppfinna inte hjulet. Många företag har gjort den här resan och har ett ställningstagande. Förankra den med vad du ska göra. Sen handlar det väldigt mycket om hur du över de här sakerna. Det är nog som är knäckefrågan.

Har vi en strategi, vill vi uppnå, vi har våra riktlinjer, vi gör det på ett ansvarsfullt sätt. Det kan vara allting från it’s all about people or customer obsession. Eller vi ska kompensera för allting vi gör som inte är klimatvänligt. Det olika företag. Sen handlar det om hur du börjar implementera, integrera och sen skala upp. Det då det riktiga arbetet börjar. Nu vill jag inte förringa allting som var innan. Men det då det börjar bli svårt. Hur påverkar?

Du går in i början och ger alla tillgång till Copilot eller liknande. kan sitta och chatta. Kommer styrelsen säga efter att det tar iväg av inga effekter och det väldigt dyrt. Sedan börjar du bygga lite mindre applikationer för att effektivisera vissa arbetsflöden. Sedan börjar du bygga om applikationer. börjar introducera agenter och automatisering. Du flyttar analys och sådana saker från människor till AI. Människor måste fortfarande vara kvar och ta av besluten. Du försöker automatisera. Du omdesignar. Det är det här som är väldigt unikt för varje företag.

Det gemensamma är det är en mognadsresa. Du kan inte börja och tro att du ska göra det mest avancerade från dag ett utan du måste driva mognad. Det är som alla nya verktyg, alla nya processer, du måste lära dig det. Det är det steget som många vill hoppa över och förstår inte vikten av change management. Att det här är människor på en resa i en organisation som aldrig har gjort de här sakerna förut.

Mattias Jadesköld (37:38.126)
Så.

Ja, och då blir det ett ansvarsfullt sätt att jobba så. Kan man säga.

Errol Norlum (37:44.654)
Ja, jag tycker ju det. lägger man ordet ansvar.

Mattias Jadesköld (37:49.646)
Ja, jag har inte sett någon klokskap.

Erik Zalitis (37:51.758)
Ja, ansvar handlar om den som blir skjuten

Mattias Jadesköld (37:58.158)
Ja, nu ska vi se. Det här kopplingen vidare till suveränitet. Hur ska man få… Varför är viktigt egentligen i suveränitet?

Errol Norlum (38:09.39)
Vi kan ju prata om suveränitet i flera vinklar. Jag gillar att säga att suveränitet handlar om att ha val. Det handlar inte om att en server står i ett garage i Sverige och så säger vi nu är vi suveräna. Utan suveränitet handlar om att ha valen, att ha kontrollen. För att vad vi ser är att kontroll är någonting som företag förlorar små beslut i taget tills de har tappat all kontroll.

Det vill säga att du förlorar lätt, som du säger till din organisation. Ni får andra, alla använda klåd. Då har du helt plötsligt tagit ett beslut att det är okej att skicka data till USA. Medvetet eller omedvetet. Om någon går och säger skicka iväg det. Då har tagit ett beslut, då har förlorat en bit av kontrollen. Om du helt plötsligt går in och säger vi ska bygga upp en data lake på någon av hyperscalers med all vår data.

har du tagit ett beslut att det är okej att saker kan vara en Cloud Act introduktion. Vad säger man? Att Cloud Act i USA kan gå in och titta på datan om det finns en brottsmistanke. Just det. Och det är ju steg för steg. Platsen för var det står, det är en del av suveränitet. Så för oss handlar suveränitet om att ha valfriheten. Vem väljer jag att hoppa i säng med när det kommer till de här sakerna? Vem litar jag på? Och vem kan jag ha ett långsiktigt beroende av?

Erik Zalitis (39:27.918)
För ett i andra ord kommer jag tänka på tillit.

Errol Norlum (39:30.382)
Ja. Vi pratar väldigt mycket om trusted AI också. Jag tror att det var huvudet på spiken. Trusted AI. Du ska kunna lita på de här sakerna.

Mattias Jadesköld (39:31.598)
Mm.

Mattias Jadesköld (39:41.55)
Precis. Jag tänkte att ska prata lite skillnad mellan kommersiella och öppna modeller också. Vad är skillnaden där om vi börjar med det? Vad innebär det egentligen?

Errol Norlum (39:56.206)
Ja, det ena äger någon IPn av och har betalt för, och den andra är öppna viktiga. Nu skäpar det lite.

Mattias Jadesköld (40:01.806)
Ja men f… Ja men de stora kommersiella känner vi till i chacka, bete och klod och så där men vadå finns det andra modeller då som jag bara kan hämta…

Errol Norlum (40:12.974)
Huggingface har typ en miljon olika modeller. Det finns jättemycket saker du kan ladda ner och köra på din egen laptop till exempel. Har du lite kraftigare hårdvara, du kanske har en workstation med GPU-er i, då kan du köra på det. Har du tillgång till GPU-server, ett par H200 liggandes över i en datorhall, då kan du köra det också. H200 är ju Nvidias, det det vi kör. Ja, det grafikkort. Det det vi kör i Advani, alltså där av referensen.

Mattias Jadesköld (40:33.038)
Vad är det här hotfot?

Mattias Jadesköld (40:40.558)
Jag ser att du ler lite här. Det kommer bli din gamingdator senare.

Errol Norlum (40:45.582)
Det var faktiskt då jag började. Jag köpte en gamingdator, plockade in fler GPU och sen så satt jag deep learning modeller där. Det var ett bra sätt att värma garage.

Erik Zalitis (40:54.926)
Jag laddar ner den och sånt där, sätter upp det på min 128 gigabyte supermaskin. Vet den någonting? Har den kunskap? Måste jag scrapea halva internet för att lära den någonting?

Errol Norlum (41:07.182)
De vet väldigt mycket. De blir ju bättre och bättre hela tiden. De bättre nästan frontier-nivå-modellerna. är ju typ… Du har ju Kimi, K3, har GLM, 5.3, 5.3 Flash som har kommit. Flash kan du köra på lite mindre saker. Ja, de är väldigt kapabla och levererar på Opus 4.8, 5-nivå någonstans där. Det är inte dåligt, men det kräver lite kraftigare saker.

Erik Zalitis (41:30.958)
Tingen till det var det.

Men då tänker jag så här, it-säkerhetsvinkeln på det hela. Om jag laddar ner en vettig bitvikt, eller hemvikt menar jag inte bitvikt men… Och så kan jag lära dig att hacka saker och ting väldigt enkelt liksom. Har en kunskap i att kunna fungera som en enkel hackare eller penntestare.

Errol Norlum (41:52.814)
Många gånger bygger de in säkerhetssperrar i modellerna. Det du vill ha är de här lite mer uncensored modellerna. De kan du göra sådana saker med. De ligger inte på frontier-nivå. Men det finns flera sådana öppna modeller utan restriktioner och guardrails. Det finns ju tillgängliga på Huggingface.

Mattias Jadesköld (42:10.286)
blir problemet om det kommer fel händer och att man kan anera en sådan och sen ner en då.

Erik Zalitis (42:14.35)
Det är inte om, det när, det har hänt.

Errol Norlum (42:16.27)
Det har hänt, det är garanterat. använder det här idag. Och det finns säkert saker vi inte ens känner till. Det finns säkert satar som har investerat miljarder i att träna upp den här typen av modeller för att få ännu mer kraft.

Erik Zalitis (42:28.526)
För det bypassar ett problem många underrättar. Tjänster har ju haft ett stort lager med zero days som de verkligen har som sin hemliga sås. De kan ta sig in var som helst. Det behöver du inte längre uppenbarligen.

Errol Norlum (42:39.79)
Nej, det är lättare att lätta. De har fortfarande inte den högsta nivån. De säger ju när de släppte Fable 5 att det skulle gå in och vi kunde stänga massor zero days och sådana saker. Hur mycket är sant? Jag vet inte. Men det sitter ju ganska många intelligenta människor och försöker hacka sig in men även att skydda de här systemen. Så det är en konstant kamp och det går ju bara snabbare och snabbare.

Erik Zalitis (43:01.646)
Och jag tänker så här att den som ska attackera måste ha tidsmomentet för sig. Den som skyddar har ju fördelen av storleken på grupp. Det är mycket fler folk som skyddar än som attackerar. Vilket innebär att om alla får bästa AI som finns så kommer försvaren att vinna. är jag ser det. Jag säger inte jag har rätt men jag tror att det är det är. Därför att det finns skalfaktor på det.

Errol Norlum (43:21.806)
och hoppas i unik.

Errol Norlum (43:27.566)
Och jag tror att det som är viktigt är ju att den typen av organisationer som skyddar har verktygen. Jag kan säga att jag har sett många organisationer, jag ska absolut inte nämna några några, men som jobbar med lite sådana här saker. De har inte tillgång till det. De jobbar med en IT-infrastruktur som är från 50-talet tror jag ibland.

Mattias Jadesköld (43:46.766)
Ja, och sen det här du nämnde förut, och att ta mognadsstrappar om man säger som Erik då, att det tio personer som jobbar med säkerhet. Ja, har man inte samma möjlighet med moderna verktyg, då får man ju slåss mot en AI-modell som kanske jobbar som hundra människor då.

Erik Zalitis (43:59.534)
Ja, så grejen är att det här du kommer in på i det jag har pratat flera gånger om i podden som jag kallar för the long tail problem. Det vill säga djuret är säkert, typ den långa svansen av sämre skyddade miljöer som du säger 50-tals teknik liksom. Det är de som är problemet. Men det jag tänker evolutionärt sett, ja men det löser sig själv. De går under.

Errol Norlum (44:19.054)
Ja, vilket vi kanske inte vill för vissa kan ju till och med vara kanske samhällskritiska.

Erik Zalitis (44:25.966)
Men det är bättre att ha än att en lågt kokande konflikt där allting är uppe men allting är hackat, allting är övertaget, allt data har läckt. Jag säger till det värre problemen att jag bara går ner.

Errol Norlum (44:37.038)
Ja, det tror jag också.

Mattias Jadesköld (44:38.67)
Men det här med Errol, du sa att om jag har en liten kraftföljare, laptop eller dator hemma kan jag bara gå till någon sån sajt och ladda ner den och leka då med en?

Errol Norlum (44:48.622)
Det finns massvis av olika sätt. Du har till exempel Lama. Det är typ som Shutt GPT. kan ladda ner på datorn. Via där har de förpaketerat massvis av de här modellerna. Det egentligen bara en knapptryckning. Du går in på terminalen eller du använder gränssnittet. Och så laddar det ner mycket av de här modellerna. Och då är det din dator som egentligen bara är stoppet.

Vill du vara lite mer avancerad? men gå till Huggingface. Kolla vilka modeller det finns. Ladda ner dem. Paketera dem. Det kan du göra väldigt snabbt och enkelt. Och sen så kan du vara igång och köra OpenCode. Så du kan sitta på flyget och koda med de här modellerna.

Mattias Jadesköld (45:28.11)
Ja, men det kanske är lite kul att leka med för de som nu fick en brev. Helt enkelt. Någonting man ska göra med öppnande och de här kommersiella produkterna. När ska man välja vilken närvaro?

Errol Norlum (45:42.446)
Vi brukar säga att det här är ett arbetslastproblem. Det handlar om vad du har för arbetslaster. Du ska använda de öppna modellerna om de är bäst för din arbetsuppgift. Det här är jättesvårt att hålla koll på om Hug-N-Face har en miljon modeller och så visste hur många frontier modeller som helst. Vad är den bästa då? Vi beslöt oss för att i Advaniaalt så har vi benchmarking. Så att vi gör tester och rekommendationer på vilka som är de bästa.

Vi ska skapa en smart router också. Ska du gå till cloud för den här arbetsuppgiften eller ska du göra en on-prem modell? beror på vad arbetsuppgiften är och så ska vi hjälpa till att routa dig i framtida versioner. Men det är svårt problem. När du har en miljon modeller, ja, du måste hitta ditt case och så måste du hitta rätt modell för det. Det finns ju till exempel exempel på Kungla biblioteket. De har ju en open source modell som de har fine-tunat på svenska språket. Den är transkribering bättre än OpenAI Frontier modeller.

Och då finns det lite sådana här. Så vi ser att en del specialiserade modeller kan ha bättre performance på vissa arbetsuppgifter. Så sitter du på flyget, vad är det du ska jobba med? Ladda ner en liten sådan modell så kan du få på den arbetsuppgiften ganska bra performance.

Mattias Jadesköld (46:50.542)
Just det. Och då kan man nog kombinera det. Att vissa saker vill jag köra i klod och vissa saker vill jag kanske köra i min…

Errol Norlum (46:55.438)
Det det vi säger när vi pratar om de här okontrollerade finanserna när det drar iväg. Jag tror att det bästa vi ser i framtiden är att vi använder de mest komplexa arbetsuppgifterna. Klodmappa upp hela min kodbas, ge mig en migrationsplan, mappa upp alla dependencies, förbättringsåtgärder, gör en feature backlog och så vidare. Gör planen och analysen.

Sen tar vi små agenter som är mer specialiserade på att skriva koden som är för det projektet. Då använder vi dem och då drar vi ner kostnaderna. Vi använder Clod och Anthropic senaste modeller för riktigt komplexa saker. Där är de i framkant. Lite enkla arbetsgifter delegerar vi ut till våra agenter som gör mer specialiserade saker.

Mattias Jadesköld (47:43.31)
Och Giddy och Bamma behöver också ha kompetens och en organisation att veta när man ska använda vad.

Errol Norlum (47:47.886)
Många de här, ta typ OpenCode och liknande, och även Antropic har ju i Cloud Code, de har ju olika skills som gör det åt den. Det finns ju till exempel en skill eller plugin som heter Get Shit Done. Den hjälper ju till att profilera vilken modell ska använda för olika arbetsuppgifter.

Erik Zalitis (48:08.878)
Åh, det ingen dålig grej. Det undrar man alltid. Haiku på Klauden är ju väldigt billig. Inte så bra svar. Fable och Opus 5.5 är dyrt utan bara helskott. Men då kanske den gör get shit och handel.

Errol Norlum (48:23.342)
Du använder Get Shit Down för att få en bra segmentering av vilken modell jag ska använda. du inte bara sitter på fabelmodellerna. Sen kör du Caveman-pluginnet också. Då minimerar den mängden texten skriver.

Erik Zalitis (48:37.614)
Så kompackt är det när man ser det.

Mattias Jadesköld (48:39.854)
Och så har ett AI som väljer ut vilken AI du ska välja.

Erik Zalitis (48:42.83)
Det stod såhär, vad behöver vi människor till? Vi ska sitta och trycka in nya blood server i racket.

Mattias Jadesköld (48:45.198)
Ja.

Erik Zalitis (48:53.07)
När kommer robotöja, då kan vi bli riktiga cavemen och de får ha sitt samhälle för själva.

Mattias Jadesköld (49:01.198)
Ja, det här var väldigt intressant ämne. Jag fick gå tillbaka till manuset här, men vi spinner vidare. Det känns jättekul att snacka om det här. Har vi täckt i det här AI-området?

Errol Norlum (49:13.262)
Jag brukar säga, AI kan jag prata om i 100. Det finns så mycket att prata om. Jag brukar ofta sammanfatta hela AI-diskussionen med att det ska vara lätt att göra rätt. Vi vill framåt, vi vill använda tekniken, vill få med oss människorna. Men vi måste säkerställa att vi gör det på rätt sätt.

Erik Zalitis (49:17.934)
Håll med här!

Mattias Jadesköld (49:32.654)
Ja men det var bra avslutning. Ja, vi ska väl säga så här helt enkelt i det rollet.

(Denna transkription är automatiskt genererad och kan innehålla felhörningar)

Länkar – AI-plattform

• Advania

Felaktigheter

Inget att rapportera denna gång. Kommentera gärna om ni inte håller med om hittar fel i något vi sagt.